2月13日，G7正式對外宣佈國開金融和普洛斯是此輪融資的戰略投資方，而對G7來說，此輪融資“錢”不是最重要的，重要的是兩傢投資方的產業資源。
所謂“戰略投資”就是如此之意。
比“錢”更重要的是“資源”
這筆融資對投融資雙方來說，資金隻是一部分，更多的是戰略層面的合作。
國開金融是什麼背景?是國傢開發銀行旗下的股權投資平臺，是綜合性戰略投資平臺，管理資產總額超過1500億元。而G7也不是它在物流行業的首次投資，在G7之前國開金融就投資瞭普洛斯、順豐、德邦、百世、卡行天下、豐巢等。
為什麼選擇G7?
“我們更多的資源是投在物流基礎設施上，除瞭投資還有貸款。在為物流基礎設施提供瞭大量的資金以後，很自然地會考慮這些基礎設施怎麼樣體現出它的價值來，無論是社會效益，還是投資貸款的經濟效益。”國開金融董事總經理張傑龍說，“所以我們會想辦法提升這些資產的運轉效率。從社會效益的角度來講，要把這些資產用得更好，造福更多人;從投資的角度來講，要提升投資的回報水平，這些都很重要。所以，我們把投資領域延伸到瞭物流基礎設施的使用者、運營者還有能夠改善物流基礎設施的效率的企業。”
提升所投企業運轉效率，讓普洛斯、順豐、德邦、百世之間發生點故事，是國開金融希望的。而G7剛好處在物流產業鏈上一個非常關鍵的位置，它能夠通過技術手段把產業鏈上的不同生態連接起來。而國開金融投資G7，也是希望通過G7讓它投資的那些企業不隻是一個個孤立的園區，孤立的倉庫，孤立的運輸線路。
國開金融的觀點和G7的想法不謀而合，而與普洛斯的戰略合作也是這個道理。相比國開金融，普洛斯是物流產業鏈上實實在在的一個環節，此次對G7的戰略投資，彼此業務合作更是最重要的。
斯是全球領先的現代物流設施提供商，其業務遍及中國、日本、美國及巴西的113個城市，擁有並管理5300萬平方米的物流基礎設施，管理資產總額超過390億美元，形成瞭一個服務於4000餘傢客戶的高效物流網絡。作為連接供應鏈上下遊的平臺企業，普洛斯利用其網絡優勢與產業資源為客戶和生態夥伴提供增值服務，並通過戰略投資構建業務生態體系。
G7創始人兼CEO翟學魂如此解釋和普洛斯的合作：
和普洛斯是戰略性的合作關系，將來我們也希望把城市配送的共配中心，車輛的數據、運力的數據整個打通在一起，共同變成一個配送的平臺。比如說你是一個賣啤酒的，你不需要關心倉庫在哪裡，也不需要關心啤酒運輸，也不需要關心產業鏈。我們希望最後跟普洛斯一起打造共同配送的平臺，把倉庫的資產系統、運輸，所有的東西都銜接在一起，而且不用我們來運營，是物流公司來運營。
總之，此輪融資“錢”不是最重要的，彼此的資源才是。
讓大數據貫通物流生態鏈
G7是中國最領先的物流數據服務公司：通過連接車輛、貨主、運力主與司機，G7向超過3萬傢企業、30萬臺物流車輛提供全過程、實時感知的物流數據服務。G7推出的車輛智能終端設備G7智盒可實時采集包括車輛位置、速度、行駛線路、行駛狀況、進出區域、停留時間、油耗、司機駕駛行為、司機考勤、貨物溫度、貨物裝卸等眾多實時數據，客戶類型覆蓋快遞快運、生產制造、專業運輸、合同物流等物流全領域。
在G7平臺上，每天不知產生多少T的數據，然而轉化成客戶可利用的數據卻不到1%，當然並不是說其他99%的數據是沒用的，而是就目前來說，這1%的數據已經夠物流企業使用瞭。利用這不到1%的數據，G7智能管車卻從經濟、高效、安全三大方面幫助客戶改善運營管理，其中車輛管理效率平均提升20%、車輛運營成本平均下降20%，車輛事故率平均減少10%。
翟學魂說，在之前的基礎上2017年還是要把G7數據服務的深度和廣度做得更好，深度就是在車上挖掘更多的內容，廣度就是把數據進行共享和開放。
2017年，除瞭與物流行業內的生態夥伴深度連接，G7還與全球最大的獨立發動機制造商康明斯和全球領先的商用車安全和效率控制系統供應商威伯科展開深入的戰略合作。以物流車輛上關鍵部件的實時感知數據為基礎，聯合開發下一代智能物流數據服務，通過打造貫通產業鏈上生態夥伴的大數據共享平臺，讓物流更智慧、更高效。
數據滲透、深度合作
“數據將滲透到物流行業的每一個環節，隻有以開放共享的方式讓物流大數據貫通生態鏈，才能打造新型的信息化物流基礎設施，提升物流行業的整體效率。”翟學魂說，他們的目標很明確，就是把運力的大數據建立成共享、開放的平臺，跟合作夥伴銜接在一起。
猶記得在C+輪融資時，翟學魂曾說：
“再過三年，G7要成為全世界最好的物流數據服務公司。”將近一年的時間，這個目標還有多遠?“其實還差很遠，但是比原來近瞭一點。但是周邊的產業鏈主流公司越來越認可我們，包括現在我們說的康明斯、威伯科、普洛斯、國開金融，這些都是我們要形成密切的生態鏈的夥伴，你說你是最好的，你就得跟最好的人聯結在一起，所以說這是我們往前邁瞭一步。”翟學魂如此回答。
成為全世界最好的物流數據服務公司，把運力大數據建立成共享開放的平臺，是G7的目標。“我希望無論是3臺車的車隊，還是上千臺車的車隊，都給他們提供一個全面的數字化的運營平臺，使得他們無論是跟上遊的服務，還是加油、ETC各種配套服務，包括對司機管理等等，都能通過大數據服務降本增效。”翟學魂說。